总所周知，当前时代智能化的发展趋势越来越明显，各个领域和行业都在进行智能化的变革。在汽车领域，同样存在智能化的发展现状。Mobis作为世界一流的汽车零部件供应商，不仅在汽车技术上进行智能化的发展，还将人工智能技术应用到其他领域。
正如下图所示，品质管理负责人将发生索赔的汽车零部件数据输入系统，系统推荐最适合产品特性的人工智能模型。人工智能通过分析工程上的各种变量和索赔信息，最终给出解决方案。这一幕，在Mobis工厂内很常见，它是Mobis使用人工智能技术提高生产效率的应用实例之一。
起步早，发力快
Mobis早在2018年就成立了人工智能技术研发团队，并在2019年开始对公司员工进行人工智能应用能力强化培训，介绍各种人工智能技术的应用事例和领域，并配套出版了企业内宣案例集，这在整个制造业中都是非常领先的尝试。
Mobis使用人工智能最多的是在设计及试验等相关项目上。因为汽车零部件的设计稍有改变，就要进行多种试验，验证它在各种极限环境中能否正常发挥作用，这是需要大量的时间和经费支持的。而Mobis利用人工智能，把设计改变后的条件输入到人工智能模型中，人工智能就能在最快的时间内导出最佳的设计方案，这极大地提高了生产效率。
工艺提升，品质升级
通过人工智能技术，不仅实现了生产过程中的工艺优化，还对电装零部件质量检测方法有了提升。在发生问题时，人工智能能自动检测出影响度高的原因所在，及时避免不良发生。
Mobis的这套人工智能系统的操作很简单，即使现场负责人对人工智能技术的逻辑不理解，但只要接受了培训，就能上手操作。据悉，Mobis正在对该系统进行相关专利申请。
广泛应用，智行未来
除了在生产环节的应用，Mobis还开发了检验公司组织文化对职务满意度影响的AI模型、加强安保政策的异常类型分类AI模型以及事先感知供应商风险的AI算法模型等。这些AI模型目前都得到了广泛的应用，提高了业务部门的工作效率。Mobis数据科学组负责人郑昌模表示，今后将通过人工智能技术，为有效解决更多复杂问题提供支持。
不难看出，面对今后汽车行业智能化的发展趋势，Mobis很早之前就开始进行准备。通过人工智能技术提高生产效率仅仅是其企业转型发展之路的一个缩影。在未来，Mobis将加大人工智能技术的研发投入，为增强自身核心竞争力准备。
