据统计，大概有6500多万辆现代及起亚汽车在全球范围内正常行驶，而供这些车辆进行维修保养的售后零部件就有300多万种。由于产品数量大，类型多，在这些零部件库存的管理上暴露出诸多难题。
为了保障服务质量和服务速度，提高车辆零部件的供应效率。近年来，Mobis在韩国及海外其他国家陆续建立了5万多家物流中心、代理和维修点，构建了一套密集的供货网络。
Mobis售后零部件集成信息系统
为了实现物流信息的互联互通，Mobis研发出了以大数据为基础的售后零部件集成信息系统“MAPS(Most Advanced Parts System)”，并计划今年投入运营。该系统能实时确认Mobis在全球零部件的生产流程与物流配送情况，不仅可以节约物流成本，同时在海外也可依靠大数据做出迅速的决策，保证为顾客提供高效的售后服务。
在该系统的开发上，Mobis运用了机器学习及区块链等技术，对物流运输的庞大数据进行精准管理，提高了零部件需求量的预测准确度。利用机器学习技术，可以事先预测零部件供应的延迟状况。通过对50多种变量的分析，提前判断全球物流环境的变化、零部件的库存情况等。因此，零部件合作厂商可以全面掌握生产和库存情况，代理商与海外经销商也能够根据实时更新的信息，为顾客提供高效的服务。
而区块链技术则应用在正品认证管理系统上。通过管理各流通阶段的正品信息，终端消费者通过手机扫描产品包装上的二维码，就能确认产品真伪。
不仅如此，区块链技术在车辆维修和保险等领域也有很大的应用前景。当车辆进入维修点之后，只要扫描车辆编号，就可以自动查找所需零部件，车主还可以通过手机APP管理维修明细。
图为近年Mobis人工智能项目开展情况
近年来，Mobis一直比较注重自身的科研创新。2018年，Mobis率先成立了负责人工智能和大数据分析的数据科学团队，不断扩大人工智能技术的应用领域。其中最具代表性的就是利用人工智能检验车载软件的MAIST系统及交互式开发文件搜索机器人、基于图像数据的不良检查系统等。
MAPS开发项目负责人李尚烈常务表示：为了向全球的现代起亚客户提供更优质的售后零部件供应服务，Mobis将继续融合第四次工业革命的计算机新技术，构建无人驾驶和电动车等未来汽车移动服务领域的专用物流平台。
